IPU7304
搭载8核基于Arm架构Cortex®-A78AE v8.2 64位CPU
提供额外PCIe通道，可支援外部NVMe SSD装置
提供USB、RS 232/422/485、M.2、SIM等丰富的外设接口
支持NVDLA深度学习，AI算力高达100TOPS@INT8
支持H.264/H.265等视频编码标准的编解码
尺寸精巧，可适用于空间受限边缘运算场景
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IPU7304采用NVIDIA Ampere™架构GPU、基于Arm架构Cortex®-A78AE v8.2 64-bit CPU、NVDLA深度学习加速引擎与LPDDR5内存，展现高达100 TOPS的加速AI运算效能。
IPU7304默认搭载8GB LPDDR5内寸，最大可配置为16GB，同时提供一个额外的PCIe通道，可支援外部NVMe SSD装置。IPU7304整机配置1个LAN、4个USB 3.1连接埠、2个COM RS-232/422/485连接埠、1个Nano SIM卡插槽与2组天线，提供安全可靠的WiFi/4G连接。
IPU7304支援Allxon In-Band管理技术，可简化EdgeAI边缘运算应用，设备管理程序，实现高效能与智能化营运流程。IPU7304可客制选配Allxon Out-of-Band频外管理功能，打造快速方便的嵌入式应用。
IPU7304具有超高图像视频性能，提供一路HDMI 2.0接口（4K@60），可支持H.264/H.265两种不同视频编码标准下的编解码功能，可满足用户更多图像视频处理的应用需求。
IPU7304支持NVIDIA JetPack™ 6软件开发套件，支持Orin Nano超级模式驱动，扩展了Jetson平台的灵活性和可扩展性，加速AI 应用部署。为方便用户快速基于IPU7304形成应用解决方案，凌昊智能®可提供相应BSP或驱动，可极大缩短客户系统集成产品上市的时间并降低开发成本。
IPU7304整机尺寸仅112x103x45mm，属于掌上型设计，可无缝融入空间受限环境，同时兼顾工业级可靠度，非常适合应用于空间受限的应用场景，如交通视觉、AOI、配送机器人和其他先进的边缘AI应用。
适用领域：
交通视觉、自动光学检测、送货机器人等入门级边缘AI与空间受限应用。
| CPU | 基于Arm架构Cortex®-A78AE v8.2 64-bit CPU |
| GPU | NVIDIA Ampere™ 架构 1024个NVIDIA® CUDA®核心 32个Tensor核心 |
| 图像/视频编码能力 | HEVC：1x 4K@60，3x 4K@30，6x 1080p@60，12x 1080p@30 H.264：1x 4K@60，2x 4k@30，5x 1080p@60，11x 1080p@30 |
| 内存 | 默认搭载8GB LPDDR5内存，最大可配置16GB内存 |
| 存储 | 1x M.2卡槽（2242，PCIe 4.0 x4） 可扩展一路Mini PCIe |
| 接口 | 1x GigE LAN（RJ45） 4x USB3.1（Type A） 2x COM RS232/422/485 1x SIM 1x HDMI 2.0 2x WiFi（4G） |
| 电源 | 12V直流电源输入 |
| 尺寸 | 12mm(W)×103mm(D)×44mm(H) |
| 重量 | 重量约为600g |
| 散热 | 导冷散热 |
| 功耗 | 峰值功耗25W，典型功耗15W |
| 温度 | 工作温度：-25℃～+45℃ 存储温度：-40℃～+85℃ |
| 湿度 | 工作湿度：5%~95%（RH，无冷凝） |
| 软件支持 | 系统：Linux、Windows、mac 支持NVIDIA JetPack™ 6软件开发工具包与可选TPM |